zdnet 기사입니다:
이전에는 SK텔레콤으로 전송되는 문자 수억 건을 한국인터넷진흥원에 신고된 스팸문자 데이터베이스와 비교해 동일 문자를 필터링했다. 전송되는 문자의 특정 문구를 걸러내는 방식으로 스팸문자 발송자가 문구를 바꾸면 정확한 필터링이 어려웠다.
딥러닝 기반 스팸 필터링은 AI가 스팸문자 빅데이터를 통해 여러 방식으로 단어를 조합하며 패턴을 발견해 정확도를 높인다. 특수문자나 깨진 글자 등도 인식한다.
문제는 저놈이 실수해서 스팸이 아닌데도 스팸으로 처리할 경우인데...
댓글 없음:
댓글 쓰기